一、香蒲的特点和生命周期？
香蒲（学名：Typha orientalis Presl）香蒲科香蒲属的一个种，多年生水生或沼生草本植物，根状茎乳白色，地上茎粗壮，向上渐细，叶片条形，叶鞘抱茎，雌雄花序紧密连接，果皮具长形褐色斑点。种子褐色，微弯。花果期5-8月。
香蒲生于湖泊、池塘、沟渠、沼泽及河流缓流带。中国黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、山西、河南、陕西、安徽、江苏、浙江、江西、广东、云南、台湾等省区均有栽培。菲律宾、日本、原苏联及大洋洲等地均有分布。
香蒲经济价值较高，花粉即蒲黄入药；叶片用于编织、造纸等；幼叶基部和根状茎先端可作蔬食；雌花序可作枕芯和坐垫的填充物，是重要的水生经济植物之一。另外，该种叶片挺拔，花序粗壮，常用于花卉观赏。
二、分布密度和分布律的关系？
概率密度反映了,在随机变量取值范围内,每个点(每一种情况)对应的概率的大小,所有点（所有情况）加起来的概率等于1
分布律是对应离散随机变量、分布函数对应连续随机变量,意义是小于等于该点的所有情况的概率,对方差或者期望的计算公式使用起来比较方便.它和概率密度可以相互换算.
三、水中微生物分布特点？
由于各水域中营养物质的组成、浓度、水温、溶解氧的差异及微生物的来源不同，因此其种类、数量差异很大。
清水型水生微生物，在洁净的水域中，因营养物较少，微生物数量也较少。在每毫升水中一般只含几十个到几百个细菌，并以自养型种类为主。常见的细菌有绿硫细菌、紫色细菌、蓝细菌、柄细菌、赭色纤毛菌、球衣细菌和荧光假单胞菌等。此外，还有许多藻类（如丝状绿藻、硅藻等）、真菌（水霉菌属和绵霉菌属）、原生动物（如钟虫及其他固着型纤毛虫等）和后生动物．（如枝角类、桡足类）等。
腐败型水生微生物，在有机物严重污染的水域中，数量较多的是细菌，每毫升水中可达几千万个甚至几亿个，以异养菌为优势。异养菌分解有机物，起重要的净化作用。常见的微生物中，细菌以变形杆菌、产气肠杆菌、产气碱杆菌等革兰氏阴性无芽孢菌为主，此外还有芽孢杆菌、生抱梭菌、大肠杆菌、粪链球菌、弧菌、螺菌、假单胞菌，有的甚至还含有伤寒、痢疾、霍乱等病原体；藻类有绿藻、裸藻等；原生动物有草履虫、屋滴虫、小口钟虫等。
四、物体在水中受到的浮力的大小与浸入水中深度的关系？
1、如果物体是部分浸入水中，则浸入深度越大受到的浮力越大。
2、如果水的密度随深度变化，则浸入深度越大受到的浮力越大；实际上水深每增加10m，密度约增加1/20000，水深10000m处，密度增加达到5%，一般水深在几百米以内可以忽略密度变化。
3、如果物体的体积随深度变化，则浸入深度越大受到的浮力越小。
4、如果物体是全部浸入水中（浸没），忽略水的密度变化，且物体的体积不随深度变化，则物体受到的浮力与浸入深度无关。
五、x分布t分布和f分布的关系？
正态分布是最基本的，t分布是在正态分布的基础上引申而来的，而F分布是在t分布的基础上引申而来。如果说t分布是正态分布的儿子，那么F分布就是正态分布的孙子。
1、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
2、t分布：若X为标准正态分布X~N（0,1），Y为卡方分布Y~χ²，自由度=k，且X和Y独立， X/(χ²/k)^(1/2)所构成的分布就是t分布。
t分布图像类似正态分布，唯一不同在于“厚尾”，即P[X≤1.96]=0.975，而P [Y≤1.96]＜0.975，图像表现上，t分布两端的尾巴与X轴的距离比正态分布更大，即概率比正态分布大
3、F分布，若X~χ²，自由度为k1，Y~χ²，自由度为k2，(X/k1) / (Y/K2)所构成的分布，成为F分布，有两个自由度，k1为分子自由度，k2为分布自由度。
扩展资料
正态分布的特点：
（1）仅有两个参数，且μ=0，σ²=1；
（2）对于标准正态分布，有如下结论：P[-1<X<1]≈2/3，P[-2<X<2]≈95%，超过3个标准差的概率几乎等于1；
（3）对称，x<-a和x>a概率相等，从图形上来看就是-a和a的相反侧面积相等；
（4）若X和Y分别都服从正态分布，那么，（aX+bY）也服从正态分布。
六、beta分布和卡方分布的关系？
自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度（1，n-1）F分布。
自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为（m-1，n-m-1）F分布。实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。恩就是这样了，想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误^2。。标准误^2服从自由度n-1卡方分布。（x平均-总体平均u）服从自由度（2-1）=1的卡方分布，so (n-1)自由度t^2=F自由度（1，n-1）。。n足够大 t分布近似u分布，及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度（1，n-1）F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度（m-1，n-1）F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验，并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是z或者u检验，或，t检验自由度n-1足够大t=u是一样的为正态分布、，n不够大就服从t检验，卡方检验是对标准误的平方检验，信息量小于t检验，所以精确性小于t检验，这就是为什么计数资料结果是率0-1之间并且方差大，用t检验或u检验需要样本大，所以用卡方检验只看方差时就可以检验，但是卡方检验的精确性差了，加强精确性可以用logistic回归。总之u检验，t检验，F检验，卡方检验，一元线性回归，多元性回归在一定条件下互相转化！ 及对于大样本u检验，就是有多个自变量的多元线性回归就是多因素协方差分析，只有一个自变量多元线性回归变为一元线性回归，自变量x有3个或以上的值就是多样本单因素的方差分析，只有2个取值，就是2个样本单因素方差分析，就是F（1，n-1）检验，这个分布开平方就是t（n-1）检验，n足够大所以就是u检验！这就是基础统计检验的关系。
七、z分布和t分布的特点和区别？
总体方差sigama^2已知，对均值做检验用z分布；
总体方差未知， 对均值做检验或估计用t分布。
相同点都是对称于平均值的几率分布，且平均值为0，不同点是T分布随自由度的不同而变化。当df无限大时就等同Z分布。
z就是正态分布，x^2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个x^2分布除以它的自由度然后开根号），f分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除。
八、水烛香蒲和东方香蒲的区别？
区别为两者植物形态特征不同。在同等情况下水烛香蒲要比东方香蒲高出1米左右，水烛叶狭而厚。花序雌花部分与雄花部分不相连。而东方香蒲是相连的。
九、概型和分布的关系？
概型是指概率类型，分布列是概率分布列。
十、土壤在水中的分布？
它分为三个部分，分别是：
1.上层颗粒细的物质是黏土。
2.下层颗粒粗的是沙子。
3.水面漂浮的细小物质是腐殖质。